Citrix XenServer یک پلتفرم Server Virtualization مبتنی بر Hypervisor است که توسط شرکت Citrix Systems توسعه و ارائه شده است. این Platform به سازمانها اجازه می‌دهد تا منابع سخت‌ افزاری Serverهای Physical خود را به چندین ماشین Virtual Machin (VM) تقسیم کنند، که هر کدام می‌توانند OS و Applicationهای مستقل خود را اجراء کنند. XenServer بر پایه Xen Hypervisor ساخته شده است که یک Hypervisor متن ‌باز و قدرتمند است.

 

مراکز Datacenter در ساده‌ترین تعریف به مکانی سرپوشیده و متمرکز اشاره دارند که تجهیزات مختلفی همچون سامانه‌های ذخیره‌ ساز، پردازشی، تجهیزات شبکه، برق‌رسانی و تهویه مطبوع را میزبانی می‌کنند. Datacenter با هدف جمع‌آوری، ذخیره‌ سازی، پردازش، توزیع یا دسترسی به حجم زیادی از داده‌ها ساخته می‌شوند. در ابتدا Datacenter میزبان ابرکامپیوترهای بزرگی بودند که ابعاد نسبتا بزرگی داشتند، اما این وضعیت به سرعت تغییر کرد و تجهیزات کوچکتر و ارزانتری برای پردازش داده‌ها ابداع شدند، اما تجهیزات منفرد به دلیل رشد تصاعدی داده‌ها قادر به پردازش حجم سنگینی از داده‌ها نبودند. سازمانها برای حل این مشکل و دسترسی به توان پردازشی بیشتر تصمیم گرفتند Serverها را به یکدیگر و (شبکه ‌سازی) شبکه‌های ارتباطی متصل کنند تا افراد بتوانند از راه دور به Serverها یا اطلاعات دسترسی داشته باشند.

TIA-942 استانداردی است كه توسط انجمن علمی صنعت ارتباطات (TIA) در سال 2005 برای تعیین راهكارهای عملی برای طراحی و ساخت Datacenterها مخصوصا با توجه به سیستمهای كابل كشی و طراحی شبكه، ایجاد شده است. این استاندارد، در دستورالعملهای خود هر دو نوع رسانه فیبر نوری و كابلهای مسی را مد نظر قرار داده است. TIA-942 همچنین مرجعی تعیین كننده برای نیازمندیهای خاص نواحی خصوصی و عمومی Datacenter در مورد برنامه های كاربردی و دستورالعملهای اجرایی می باشد. به طور مثال:

1 -  معماری شبكه

2 - طراحی الكتریكی

3-  ذخیره سازی و تهیه نسخه پشتیبان

4 - افزونگی سیستم

5 - امنیت و كنترل دسترسی به شبكه

6 - مدیریت پایگاه داده

7 - توزیع محتوا

8 - كنترل محیط

9 - حفاظت در برابر اتفاقات فیزیكی (طوفان، زلزله، آتش سوزی و.... )

 

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از فنآوریهای پیشرو در قرن بیست و یکم، در حال دگرگون سازی حوزه سلامت است. از تشخیص بیماریها تا مدیریت داده های بیمارستانی و توسعه داروهای جدید،AI پتانسیل بالایی برای بهبود کیفیت مراقبتهای پزشکی، کاهش هزینه ها و نجات جان انسانها دارد. این مقاله به بررسی کاربردهای نوین هوش مصنوعی در حوزه سلامت، چالشهای اخلاقی و فنی و آینده این فنآوری می پردازد. سلامت یکی از حیاتی ترین حوزه های زندگی بشر است که همواره با چالشهایی مانند افزایش جمعیت، محدودیت منابع و پیچیدگی بیماریها رو به رو بوده است. هوش مصنوعی با توانایی پردازش حجم عظیم داده ها، شناسایی الگوها و ارائه پیش بینی های دقیق، به عنوان راهکاری تحول آفرین در این زمینه ظهور کرده است. طبق گزارش مؤسسه Frost & Sullivan، بازار هوش مصنوعی در سلامت تا سال ۲۰۲۵ به بیش از ۳۴ میلیارد دلار خواهد رسید. این مقاله نقش AI را در زیرشاخه های مختلف سلامت تحلیل می کند.

 

با گذشت بیش از سه دهه از حضور Windows Server در Ecosystem فنآوری اطلاعات، Microsoft در Windows Server 2025 گامی بلند به سوی تحول زیرساختهای سازمانی برداشته است. این نسخه نه تنها به نیازهای فعلی سازمانها در حوزه های امنیت، یکپارچگی Clouding و Automation پاسخ می دهد، بلکه با بهره گیری از فنآوریهای پیشرفته مانند هوش مصنوعی (AI) و محاسبات Quantum-Ready، چشم اندازی آینده نگرانه را ارائه می کند. در این مقاله، به بررسی کلیدی ترین ویژگیهای این نسخه و تأثیر آن بر سازمانهای مدرن می پردازیم.

 

تکنولوژی Virtualization بسیاری از مشکلات مدیران شبکه سازمان را در Datacenterها برطرف کرد. با ورود Server Virtualization  به Datacenterها هزینه های راه اندازی سرویسها و Serverهای جدید بسیار کاهش یافت. زمان مورد نیاز جهت راه اندازی Serverها برای پیاده سازی سرویسهای جدید بسیار کاهش یافت و از چند روز به یک روز کاهش یافت. از طرف دیگر مدیریت زیرساختهای Virtualization شده، بسیار ساده تر شد و پیچیدگیهای گذشته را نداشت. در این شرایط که مدیران شبکه سازمان با امکانات و ویژگیهای Server Virtualization آشنا شدند به مرور از دیگر انواع Virtualization چون مجازی سازی شبکه و Virtualization Storage در Datacenterها استفاده کرده و Datacenterهای مبتنی بر نرم افزار را بوجود آوردند. با روی کار آمدن Datacenterهای مبتنی بر نرم افزار وابستگی به سخت افزار از بین رفت و انعطاف پذیری Datacenterها به طور چشم گیری افزایش یافت. زمان مورد نیاز برای راه اندازی یک Server که سرویسهای جدید در آن پیاده سازی می شد از یک روز به چند دقیقه کاهش یافت. هزینه های ثانویه به طور چشم گیری از زیرساختهای Virtualization شده بسیار کمتر بوده است. از طرف دیگر مدیریت Datacenterهای مبتنی بر نرم افزار به طور کامل متمرکز شده است.

 

کمپانی nVidia اولین تصویر از قدرتمندترین ابر کامپیوتر هوش مصنوعی خود را به نمایش گذاشت. nVidia برای اولین بار در ویدئویی، معماری Eos را نمایش داد. Eos جدیدترین و سریعترین ابر کامپیوتر nVidia محسوب می‌شود که برای توسعه هوش مصنوعی پیشرفته در مقیاس Datacenter طراحی شده است.