این مقاله به بررسی جامع پیشرفتهای اخیر در حوزه بینایی کامپیوتری (Computer Vision) می‌پردازد. در سالهای اخیر، با ظهور معماریهای عمیق یادگیری ماشین مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) و انواع مدلهای Transformer، تحولی اساسی در این حوزه رخ داده است. این مقاله ضمن تشریح دستاوردهای مهم، به چالشهای موجود و راههای پیش رو می‌پردازد و افقهای آینده را مورد بحث قرار می‌دهد.
1- فنآوریهای ذخیره سازی پیشرفته:
- ذخیره سازی نوری: تحقیقات در زمینه ذخیره سازی داده‌ها روی دیسکهای نوری با استفاده از فنآوریهای چند لایه و طول موجهای مختلف نور در حال پیشرفت است. این روشها می‌توانند ظرفیت ذخیره سازی را به طور چشمگیری افزایش دهند.
- ذخیره سازی DNA: فنآوری ذخیره سازی داده‌ها در DNA به عنوان یک روش بالقوه برای ذخیره سازی حجم عظیمی از اطلاعات در فضای بسیار کوچک در حال توسعه است. این فنآوری هنوز در مراحل آزمایشگاهی است اما نوید بخش آینده‌ای با ظرفیتهای بی‌نظیر است.
تکنولوژی Virtualization بسیاری از مشکلات مدیران شبکه سازمان را در Datacenterها برطرف کرد. با ورود Server Virtualization به Datacenterها هزینه های راه اندازی سرویسها و Serverهای جدید بسیار کاهش یافت. زمان مورد نیاز جهت راه اندازی Serverها برای پیاده سازی سرویسهای جدید بسیار کاهش یافت و از چند روز به یک روز کاهش یافت. از طرف دیگر مدیریت زیرساختهای Virtualization شده، بسیار ساده تر شد و پیچیدگیهای گذشته را نداشت. در این شرایط که مدیران شبکه سازمان با امکانات و ویژگیهای Server Virtualization آشنا شدند به مرور از دیگر انواع Virtualization چون مجازی سازی شبکه و Virtualization Storage در Datacenterها استفاده کرده و Datacenterهای مبتنی بر نرم افزار را بوجود آوردند. با روی کار آمدن Datacenterهای مبتنی بر نرم افزار وابستگی به سخت افزار از بین رفت و انعطاف پذیری Datacenterها به طور چشم گیری افزایش یافت. زمان مورد نیاز برای راه اندازی یک Server که سرویسهای جدید در آن پیاده سازی می شد از یک روز به چند دقیقه کاهش یافت. هزینه های ثانویه به طور چشم گیری از زیرساختهای Virtualization شده بسیار کمتر بوده است. از طرف دیگر مدیریت Datacenterهای مبتنی بر نرم افزار به طور کامل متمرکز شده است.