انقلابی در پردازش داده‌ها
پردازنده‌های گرافیکی Graphics Processing Units یا GPUها، در دهه‌های اخیر از ابزارهای تخصصی Graphic Rendering به یکی از ستونهای اصلی توسعه هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند. این تحول به دلیل نیاز روزافزون Algorithmهای Machine Learning و به ویژه Deep Learning به قدرت محاسباتی عظیم و موازی سازی پیشرفته رخ داده است. در این مقاله، به بررسی نقش کلیدی GPUها در هوش مصنوعی، دلایل برتری آنها نسبت به CPUها و تأثیرشان بر پیشرفت این حوزه می‌پردازیم.
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از فنآوریهای کلیدی قرن بیست و یکم است. این فنآوری با توانایی خود در تقلید و حتی پیشی گرفتن از برخی از قابلیتهای شناختی انسان، پتانسیل ایجاد تحولات عمیق در صنایع مختلف، از پزشکی و آموزش گرفته تا حمل و نقل و تولید را دارد.
توانایی‌های هوش مصنوعی
هوش مصنوعی امروزه قادر به انجام وظایف متنوعی است که قبلاً تصور می‌شد فقط توسط انسان قابل انجام هستند. برخی از این توانایی‌ها عبارتند از:
- یادگیری ماشین: الگوریتمهای یادگیری ماشین به کامپیوترها این امکان را می‌دهند که از داده‌ها بیآموزند و بدون برنامه‌ریزی صریح، الگوها را شناسایی و پیش‌بینی کنند.
این مقاله به بررسی جامع پیشرفتهای اخیر در حوزه بینایی کامپیوتری (Computer Vision) می‌پردازد. در سالهای اخیر، با ظهور معماریهای عمیق یادگیری ماشین مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) و انواع مدلهای Transformer، تحولی اساسی در این حوزه رخ داده است. این مقاله ضمن تشریح دستاوردهای مهم، به چالشهای موجود و راههای پیش رو می‌پردازد و افقهای آینده را مورد بحث قرار می‌دهد.